Research & market vient d’éditer rapport sur le marché des grands modèles de langage (LLM) dans l’éducation 2026 ( pages, Février, 3990€) qui prévoit que le marché mondial de l’IA dans l’éducation devrait passer de 5 milliards de dollars dans le monde en 2025 à 7,5 milliards en 2026 jusqu’à grimper à 92,5 milliards de dollars d’ici 2030.
Cette croissance s’expliquerait par le développement des plateformes d’apprentissage en ligne, l’expansion des outils d’intelligence artificielle pour l’éducation, la demande croissante de compétences numériques, l’adoption des plateformes cloud d’enseignement et la montée en puissance de l’apprentissage à distance.
Parmi les principales tendances observées durant cette période, les auteurs de l’étude citent les tuteurs virtuels basés sur l’IA, les assistants d’apprentissage personnalisés, la génération automatisée de contenu, les chatbots d’assistance aux étudiants en temps réel et les systèmes d’évaluation adaptatifs.
L'apprentissage en ligne tire la croissance
Selon l’étude, l’essor de l’apprentissage en ligne devrait accélérer la croissance de ce marché.
Cette croissance est largement due à l’amélioration de l’accès à internet, qui permet à un plus grand nombre de personnes d’accéder aux ressources pédagogiques à tout moment et de n’importe où. Les LLM en éducation enrichissent cette expérience en proposant des opportunités d’apprentissage personnalisées, évolutives et interactives, offrant aux étudiants un soutien sur mesure et un retour d’information immédiat. Par exemple, en janvier 2024, Eurostat, l’agence gouvernementale luxembourgeoise, a indiqué que 30 % des internautes de l’Union européenne âgés de 16 à 74 ans avaient suivi des cours ou des formations en ligne en 2023, contre 28 % en 2022. Cette augmentation souligne le rôle de l’apprentissage en ligne dans le développement des LLM en éducation.
Des acteurs mondiaux spécialistes de l'éducation émergent
Les entreprises leaders du marché des LLM en éducation se concentrent sur la création de modèles spécialisés, tels que les LLM dédiés aux mathématiques, afin d’améliorer l’apprentissage personnalisé et de renforcer les compétences des étudiants en résolution de problèmes. Un LLM dédié aux mathématiques est un modèle d’IA conçu pour comprendre, générer et résoudre des problèmes et des concepts mathématiques. Par exemple, en janvier 2024, Mathpresso, une entreprise EdTech sud-coréenne, a dévoilé son LLM dédié aux mathématiques, MathGPT, qui a établi une nouvelle référence mondiale en matière de performance mathématique. Ce modèle a surpassé les références existantes, offrant des expériences d’apprentissage personnalisées supérieures grâce à des solutions précises et des explications détaillées pour les problèmes mathématiques complexes. Il a surpassé le modèle ToRA 13B de Microsoft lors des tests de performance mondiaux en mathématiques, s’imposant comme le modèle le plus avancé pour la résolution de problèmes mathématiques complexes. Cette réussite souligne l’adoption croissante des modèles d’apprentissage en ligne (LLM) dans l’enseignement des sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM), où les modèles d’intelligence artificielle (IA) améliorent la résolution de problèmes et offrent un tutorat personnalisé.
En janvier 2025, Red Hat, Inc., société américaine de logiciels, a acquis Neural Magic pour un montant non divulgué. Cette acquisition vise à renforcer les capacités de Red Hat en matière d’IA en intégrant l’expertise de Neural Magic dans l’amélioration des performances de l’IA générative et l’optimisation des modèles. Cette intégration permettra de rationaliser les déploiements d’IA et de les rendre plus efficaces, évolutifs et accessibles, notamment pour les grands modèles de langage, dans les environnements de cloud hybride. Neural Magic Inc., société américaine, est spécialisée dans l’amélioration des performances des modèles d’IA, y compris ceux utilisés dans le domaine de l’éducation.
Parmi les principaux acteurs du marché des grands modèles de langage (GML) dans l’éducation figurent Google LLC, Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation, Coursera Inc., McGraw-Hill Education Inc., Xebia Group BV, Duolingo Inc., Quizlet Inc., Carnegie Learning Inc., Matellio Inc., Khan Academy Inc., edX LLC, Belitsoft LLC, Mathpresso Inc., Markovate Inc. et Addepto sp. En 2025, l’Amérique du Nord était la région dominante sur le marché des grands modèles de langage (GML) dans l’éducation. Ce marché était couvert par des entreprises telles que z oo, Century-Tech Limited, Merlyn Mind Inc., Cognii Inc., Squirrel AI Learning, Pearson plc et OpenAI LP.
Usages et intérêts pédagogiques
L’étude explique que principaux composants des MLE en éducation comprennent des solutions et des services.
Les solutions sont des systèmes d’IA conçus pour personnaliser et améliorer les expériences d’apprentissage grâce à la création de contenu, l’interaction et l’engagement des étudiants. Les technologies mises en œuvre dans les MLE incluent l’apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage profond et d’autres avancées connexes. Ces systèmes sont appliqués dans divers domaines tels que
les chatbots et les assistants virtuels,
- la génération de contenu,
- l’apprentissage personnalisé,
- la notation et l’évaluation automatisées,
- la traduction automatique et l’analyse des sentiments.
Les principaux utilisateurs finaux des MLE en éducation sont les établissements d’enseignement primaire et secondaire, l’enseignement supérieur et les programmes de formation en entreprise.
Le marché des services linguistiques à grande échelle (LLM) dans le secteur de l’éducation comprend les revenus générés par les entités fournissant des services tels que
- l’aide à la rédaction académique,
- les parcours d’apprentissage adaptatifs,
- le soutien à l’apprentissage personnalisé,
- l’assistance à l’enseignement virtuel
- et la traduction.